Factores de riesgo operacional en agricultura: evaluación por medio del método de Proceso Jerárquico Analítico (AHP). Estudio de caso en el cultivo de café

Contenido principal del artículo

Diego Fernando Quiros Badilla, Lic.
https://orcid.org/0000-0003-3023-6957
Johanna Solórzano Thompson, M.Sc.
https://orcid.org/0000-0002-0276-6849
Javier Paniagua Molina, M.Sc.
https://orcid.org/0000-0003-2815-5437

Resumen

El objetivo de este estudio fue determinar un valor ponderado de la importancia de las fuentes de riesgo operacional en la agricultura, así como de los factores que las componen. Además, se identificaron eventos de riesgo operacional aplicado a un estudio de caso en producción de café (Coffea arábica) en Costa Rica. Se utilizaron paneles para la aplicación del método de proceso jerárquico analítico (AHP) con la meta de obtener la ponderación de importancia con respecto al riesgo de las fuentes y factores de riesgo operativo, así mismo, se implementó un segundo panel bajo la misma estructura obtenida por el método AHP para la determinación de los eventos de riesgo en el cultivo seleccionado. Los resultados obtenidos determinaron que, en general, los factores climáticos y ambientales son los más riesgosos (55,96%), seguido de los procesos productivos (24,95%), mientras que la gestión del recurso humano y de las tecnologías productivas poseen el mismo peso (9,55%). Se obtuvo una ponderación para cada factor de riesgo propuesto y se lograron identificar 79 eventos de riesgo en el cultivo de café bajo esta misma estructura. Este estudio permitió jerarquizar de manera ponderada los componentes del riesgo operativo en sistemas de producción agrícola, concepto que no se había analizado anteriormente en el sector agrícola; y permitió la generación de una estructura sólida para la identificación de eventos de riesgo específicos.

Detalles del artículo

Cómo citar
Quiros Badilla, D. F., Solórzano Thompson, J., & Paniagua Molina, J. (2020). Factores de riesgo operacional en agricultura: evaluación por medio del método de Proceso Jerárquico Analítico (AHP). Estudio de caso en el cultivo de café. E-Agronegocios, 6(2), 19–38. https://doi.org/10.18845/ea.v6i2.5213
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Diego Fernando Quiros Badilla, Lic., Universidad de Costa Rica, Costa Rica.

Docente e Investigador de la Universidad de Costa Rica, Escuela de Economía Agrícola, Centro de Investigaciones en Economía Agrícola y Desarrollo Agroempresarial (CIEDA), Costa Rica.

Johanna Solórzano Thompson, M.Sc., Universidad de Costa Rica, Costa Rica.

Docente e Investigadora de la Escuela de Economía Agrícola y Agronegocios de la Universidad de Costa Rica, Costa Rica

Javier Paniagua Molina, M.Sc., Universidad de Costa Rica, Costa Rica.

Docente e Investigador de la Escuela de Economía Agrícola y Agronegocios de la Universidad de Costa Rica, Costa Rica.

Citas

Arbeláez, J. C., Franco, L. C., Betancur, C., Murillo, J. G., Andrea, P., Henao, V. M., Londoño, J. A., Mejía, C. M., Marcela, D., Salazar, E., Salazar, L. F., Valderrama, N., & Varela, D. C. (2006). Riesgo operacional: Reto actual de las entidades financieras. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 5, 14.

Badri, A., Nadeau, S., & Gbodossou, A. (2013). A new practical approach to risk management for underground mining project in Quebec. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 26(6), 1145–1158. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2013.04.014

Baquet, A. E., Hambleton, R., & Jose, D. (1997). Introduction to risk management. http://agris.fao.org/agris-search/search.do?recordID=US201300017609

Barnett, B. J., & Coble, K. H. (2008). Are Our Agricultural Risk Management Tools Adequate for a New Era? Choices, 1, 36–39. https://doi.org/10.22004/ag.econ.94700

Bergfjord, O. J. (2009). Risk perception and risk management in Norwegian aquaculture. Journal of Risk Research, 12(1), 91–104. https://doi.org/10.1080/13669870802488941

Delfiner, M., & Pailhé, C. (2009, enero 5). Técnicas cualitativas para la gestión del Riesgo Operacional [MPRA Paper]. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/15809/

Dos Santos, P. H., Neves, S. M., Sant’Anna, D. O., Oliveira, C. H. de, & Carvalho, H. D. (2019). The analytic hierarchy process supporting decision making for sustainable development: An overview of applications. Journal of Cleaner Production, 212, 119–138. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.270

Elias, E. H., Flynn, R., Idowu, O. J., Reyes, J., Sanogo, S., Schutte, B. J., Smith, R., Steele, C., & Sutherland, C. (2019). Crop Vulnerability to Weather and Climate Risk: Analysis of Interacting Systems and Adaptation Efficacy for Sustainable Crop Production. Sustainability, 11(23), 6619. https://doi.org/10.3390/su11236619

Fahad, S., Wang, J., Khan, A. A., ullah, A., Ali, U., Hossain, M. S., Khan, S. U., Huong, N. T. L., Yang, X., Hu, G., & Bilal, A. (2018). Evaluation of farmers’ attitude and perception toward production risk: Lessons from Khyber Pakhtunkhwa Province, Pakistan. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 24(6), 1710–1722. https://doi.org/10.1080/10807039.2018.1460799

Flaten, O., Lien, G., Koesling, M., Valle, P. S., & Ebbesvik, M. (2005). Comparing risk perceptions and risk management in organic and conventional dairy farming: Empirical results from Norway. Livestock Production Science, 95(1–2), 11–25. https://doi.org/10.1016/j.livprodsci.2004.10.014

Girdžiūtė, L. (2012). Risks in Agriculture and Opportunities of their Integrated Evaluation. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 62, 783–790. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.132

Guan, Z., & Wu, F. (2017). Modeling heterogeneous risk preferences. Agricultural Finance Review, 77(2), 324–336. https://doi.org/10.1108/AFR-03-2015-0016

Hansson, H., & Lagerkvist, C. J. (2012). Measuring farmers’ preferences for risk: A domain-specific risk preference scale. Journal of Risk Research, 15(7), 737–753. https://doi.org/10.1080/13669877.2012.657217

Harwood, J., Heifner, R., Coble, K., Perry, J., & Somwaru, A. (1999). Managing Risk in Farming: Concepts, Research, and Analysis. U.S. Department of Agriculture, ERS.

He, B., Wang, Q.-J., Wu, D., & Zhou, B.-B. (2016). Spatio-temporal characteristics of agricultural drought in Shaanxi Province, China based on integrated disaster risk index. Chinese Journal of Applied Ecology, 27(10), 3299–3306. Scopus. https://doi.org/10.13287/j.1001-9332.201610.040

Ishizaka, A., & Labib, A. (2011). Review of the main developments in the analytic hierarchy process. Expert Systems with Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.04.143

Kahan, D. (2013). Managing risk in farming (Reprint). FAO.

Komarek, A. M., De Pinto, A., & Smith, V. H. (2020). A review of types of risks in agriculture: What we know and what we need to know. Agricultural Systems, 178, 102738. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102738

Lagerkvist, C. J. (2005). Assessing farmers’ risk attitudes based on economic, social, personal, and environmental sources of risk: Evidence from Sweden. Selected Paper 136315. https://doi.org/10.22004/ag.econ.19361

Li, L., Kuang, Z., Mo, J., & Meng, C. (2013). Assessment of risk ranking for autumn drought in Guangxi province based on AHP and GIS. Nongye Gongcheng Xuebao/Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 29(19), 193–201. Scopus. https://doi.org/10.3969/j.issn.1002-6819.2013.19.024

Lu, T., Guo, J., Cheng, M., Li, H., Aimaiti, Y., & Liu, Y. (2016). Model establishment and zoning of wind-dust risk assessment to featured forestry and fruit industry in Xinjiang. Nongye Gongcheng Xuebao/Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 32, 169–176. Scopus. https://doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.2016.z2.023

Miller, A., Dobbins, C., Pritchett, J., Boehlje, M., & Ehmke, C. (2004). Risk management for farmers (p. 31). Departamento de Economía Agrícola. Universidad de Purdue. https://www.researchgate.net/publication/23514946_RISK_MANAGEMENT_FOR_FARMERS

Palma Rodríguez, C. (2011). ¿Cómo construir una matriz de riesgo operativo? Ciencias Económicas, 29(1), 630–635.

Pelka, N., Musshoff, O., & Weber, R. (2015). Does weather matter? How rainfall affects credit risk in agricultural microfinance. Agricultural Finance Review, 75(2), 194–212. https://doi.org/10.1108/AFR-10-2014-0030

Quirós Badilla, D. F., & Solórzano Thompson, J. (2018). Propuesta de una metodología para la evaluación de riesgo operativo en sistemas de producción agrícola en Costa Rica aplicado a un estudio de caso en el cultivo de café (Coffea arabica). Universidad de Costa Rica.

Quirós-Badilla, D. F. (2019). Riesgo operativo en sistemas de producción agrícola. Propuesta base para su evaluación. Revista e-Agronegocios, 5(2). https://doi.org/10.18845/rea.v5i2.4455

Rossinskaya, M. V., Saveleva, N. A., & Rokotyanskaya, V. V. (2019). Tools for improving operational risk management in agriculture. Iraqi Journal of Agricultural Sciences, 50(Special Issue), 134–142. Scopus.

Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83. https://doi.org/10.1504/IJSSCI.2008.017590

Srinivasa Rao, C., Kareemulla, K., Krishnan, P., Murthy, G. R. K., Ramesh, P., Ananthan, P. S., & Joshi, P. K. (2019). Agro-ecosystem based sustainability indicators for climate resilient agriculture in India: A conceptual framework. Ecological Indicators, 105, 621–633. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.06.038

Sulewski, P., & Kłoczko-Gajewska, A. (2014). Farmers’ risk perception, risk aversion and strategies to cope with production risk: An empirical study from Poland.
Studies in Agricultural Economics, 116(3), 140–147. https://doi.org/10.7896/j.1414

Toledo, R., Engler, A., & Ahumada, V. (2011). Evaluation of Risk Factors in Agriculture: An Application of the Analytical Hierarchical Process (AHP) Methodology. Chilean Journal of Agricultural Research, 71(1), 114–121. https://doi.org/10.4067/S0718-58392011000100014

Wilson, P. N., Luginsland, T. R., & Armstrong, D. V. (1988). Risk Perceptions and Management Responses of Arizona Dairy Producers. Journal of Dairy Science, 71(2), 545–551. https://doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(88)79588-0

Yalçinkaya, S. (2014). Agricultural Risk Management: Optimization Model Proposal. En Proceedings of MAC-EMMT 2014: The 3rd Multidisciplinary Academic Conference in Prague Economics, Management, Marketing and Tourism MAC-EMMT 2014. MAC Prague consulting.

Young, D. L. (1979). Risk Preferences of Agricultural Producers: Their Use in Extension and Research. American Journal of Agricultural Economics, 61(5), 1063. https://doi.org/10.2307/3180376

Zyoud, S. H., & Fuchs-Hanusch, D. (2017). A bibliometric-based survey on AHP and TOPSIS techniques. Expert Systems with Applications, 78, 158–181. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.02.016

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >> 

Artículos similares

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.