Optimización económica para el cultivo de papa, zanahoria y cebolla en Cartago, Costa Rica

Barra lateral del artículo

PDF HTML
Publicado: sept. 30, 2021
DOI: https://doi.org/10.18845/tm.v34i4.5184
Palabras clave:
programación lineal, restricción económica, función de rentabilidad, rotación de cultivos

Contenido principal del artículo

David Barboza-Navarro
Universidad de Costa Rica
https://orcid.org/0000-0002-5444-3814
Johanna Solórzano-Thompson
Universidad de Costa Rica
https://orcid.org/0000-0002-0276-6849
Javier Paniagua-Molina
Universidad de Costa Rica
https://orcid.org/0000-0003-2815-5437

Resumen

La producción de papa, cebolla y zanahoria es de gran importancia económica en la zona norte de la provincia de Cartago. Por esta razón es necesario procurar la optimización de las tierras agrícolas que permita programar la oferta y cumplir con las necesidades y condiciones del mercado nacional. En este estudio se optimizó la rentabilidad anual de sembrar 2,34 hectáreas de papa, cebolla y zanahoria, mediante un modelo de programación lineal. Este trabajo se llevó a cabo durante el primer semestre de 2019 con productores de la zona y se utilizaron datos de fuentes primarias de instituciones relacionadas con el sector agrícola. Se aplicaron dos escenarios de optimización de la función de rentabilidad a partir de restricciones de área aprovechable, capacidad de mercado y presupuesto. En ambos escenarios fue posible optimizar la función de rentabilidad con toda la tierra aprovechable, se respetó el rezago de los ciclos de cultivo y se utilizó el menor presupuesto disponible. La optimización de la rentabilidad de cada cultivo permitió entender el comportamiento de siembra de los productores para obtener la mayor utilización de los recursos, la mejor distribución de siembra y la mayor rentabilidad posible.

Detalles del artículo

Cómo citar
Barboza-Navarro, D., Solórzano-Thompson, J., & Paniagua-Molina, J. (2021). Optimización económica para el cultivo de papa, zanahoria y cebolla en Cartago, Costa Rica. Revista Tecnología En Marcha, 34(4), Pág. 38–49. https://doi.org/10.18845/tm.v34i4.5184
Número
2021: Vol. 34 Núm. 4: Octubre-Diciembre 2021
Sección
Artículo científico
Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación  y pueda editarlo, reproducirlo, distribuirlo, exhibirlo y comunicarlo en el país y en el extranjero mediante medios impresos y electrónicos.  Asimismo, asumen el compromiso sobre cualquier litigio o reclamación relacionada con derechos de propiedad intelectual, exonerando de responsabilidad a la Editorial Tecnológica de Costa Rica. Además, se establece que los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.

Biografía del autor/a

David Barboza-Navarro, Universidad de Costa Rica

Economista Agrícola de profesión y asistente de investigación desde el año 2017 hasta la actualidad en el Centro de Investigaciones en Economía Agrícola y Desarrollo Agroempresarial, Universidad de Costa Rica, con experiencia en modelación econométrica, manejo de bases de datos, estudios de prefactibilidad, y análisis estadístico y financiero en el sector agroalimentario.

Johanna Solórzano-Thompson, Universidad de Costa Rica

Docente en propiedad de la Escuela de Economía Agrícola y Agronegocios e investigadora del Centro de Investigaciones en Economía Agrícola y Desarrollo Agroempresarial, Universidad de Costa Rica, desde el año 2001. Profesional con 20 años de experiencia en la administración de negocios y áreas funcionales y operacionales. Amplia experiencia en firmas de auditorías y Normas de Información Financiera, valoración de empresas y estudios de factibilidad, presupuestos y análisis de Estados Financieros.

Javier Paniagua-Molina, Universidad de Costa Rica

Docente en propiedad de la Escuela de Economía Agrícola y Agronegocios e investigador del Centro de Investigaciones en Economía Agrícola y Desarrollo Agroempresarial, Universidad de Costa Rica, desde el año 2011. Perito tasador y consultor externo en valuación de activos. Amplia experiencia en el análisis financiero, formulación y evaluación de proyectos, análisis de riesgo, tasación, valuación económica de impacto ambiental, estrategia empresarial y modelos de costos de producción y tarifas de productos y servicios.

Citas

INEC (Instituto Nacional de Estadística y Censos), Cultivos agrícolas, forestales y ornamentales. San José, Costa Rica: INEC, 2015.

M. Osaki y M. O. Batalha, «Optimization model of agricultural production system un grain farms under risk, in Sorriso, Brazil», Agric. Syst., vol. 127, pp. 178-188, 2014, doi: 10.1016/j.agsy.2014.02.002.

B. Render, R. M. Stair, y M. E. Hanna, Métodos cuantitativos para los negocios, 11.a ed. México: Pearson Education, 2012.

K. Mathur y D. Solow, Investigación de operaciones: El arte de la toma de decisiones. México: Prentice-Hall, 1996.

T. El-Nazer y B. A. McCarl, «The choice of crop rotation: A modeling approach and case study», Am. J. Agric. Econ., vol. 68, n.o 1, pp. 128-136, 1986, doi: 10.2307/1241657.

P. Paam, R. Berretta, M. Heydar, R. H. Middleton, R. García-Flores, y P. Juliano, «Planning models to optimize the agri-fresh food supply chain for loss minimization: A review», CSIRO Res. Publ. Repos., pp. 1-16, 2016, doi: 10.1016/B978-0-08-100596-5.21069-X.

R. J. Lora-Freyre y R. G. Pellicer-Durán, «Maximización de la producción de café a través de la programación lineal», Anu. Fac. Cienc. Económicas Empres., vol. 3, pp. 61-70, 2012.

M. Bedoya-Cardoso y R. Salazar-Moreno, «Optimización del uso de fertilizantes para el cultivo de café», Rev. Mex. Cienc. Agríc., vol. 5, pp. 1433-1439, 2014, doi: 10.29312/remexca.v0i8.1100.

W. A. Miller, L. C. Leung, T. M. Azhar, y S. Sargent, «Fuzzy production planning model for fresh tomato packing», Int. J. Prod. Econ., vol. 53, pp. 227-238, 1997, doi: 10.1016/S0925-5273(97)00110-2.

J. A. Herrera, A. García, y J. Suárez, «Análisis prospectivo de la base alimentaria en una lechería tropical con programación lineal», Pastos Forrajes, vol. 37, pp. 435-441, 2014.

D. Ortega-Gaucin, E. Mejía-Sáenz, E. Palacios-Vélez, L. Rendón-Pimentel, y A. Excebio-García, «Modelo de optimización de recursos para un distrito de riego», Terra Latinoam., vol. 27, n.o 3, pp. 219-226, 2009.

N. H. Mohamad y F. Said, «A mathematical programming approach to crop mix problem», Afr. J. Agriculytural Res., vol. 6, n.o 1, pp. 191-197, 2011, doi: 10.5897/AJAR10.028.

J. Jebelli, B. Paterson, y A. Abdelwahab, «A linear programming model to optimize cropping pattern in small-scale irrigation schemes: an application to Mekabo Scheme in Tigray, Ethiopia», Int. J. Environ. Agric. Res., vol. 2, n.o 8, pp. 24-34, 2016.

L. W. Tauer, «Target MOTAD», Am. J. Agric. Econ., vol. 65, pp. 606-610, 1983, doi: 10.2307/1240515.

J. A. Alvarado-Boirivant, «La programación lineal aplicación de la pequeñas y medianas empresas», Rev. Reflex., vol. 88, n.o 1, pp. 89-105, 2009.

J. A. Alvarado-Boirivant, «El análisis post-optimal en programación lineal aplicada a la agricultura», Rev. Reflex., vol. 90, n.o 1, pp. 161-173, 2011.

J. A. Alvarado-Boirivant, «Modelo de optimización para un asentamiento agrícola en La Cruz de Guanacaste, Costa Rica», Rev. InterSedes, vol. 14, n.o 29, pp. 19-40, 2013.

F. S. Hillier y G. J. Lieberman, Introducción a la investigación de operaciones, 9.a ed. México: McGraw-Hill, 2010.

D. R. Anderson, D. J. Sweeney, y T. A. Williams, Métodos cuantitativos para los negocio, 9.a ed. México: Thomson, 2004.

InfoAgro, «Costos de producción de papa», MAG (Ministerio de Agricultura y Ganadería), 2015. http://www.infoagro.go.cr/EstadisticasAgropecuarias/CostosProduccion/Paginas/default.aspx.

InfoAgro, «Costos de producción de zanahoria», MAG (Ministerio de Agricultura y Ganadería), 2015. http://www.infoagro.go.cr/EstadisticasAgropecuarias/CostosProduccion/Paginas/default.aspx.

InfoAgro, «Costos de producción de cebolla», MAG (Ministerio de Agricultura y Ganadería), 2018. http://www.infoagro.go.cr/EstadisticasAgropecuarias/CostosProduccion/Paginas/default.aspx.

PIMA (Programa Integral de Mercadeo Agropecuario), «Calendario de estacionalidad hortalizas 2018», PIMA, 2018. http://www.pima.go.cr/wp-content/uploads/2018/07/Calendario-de-estacionalidad.pdf.

PIMA (Programa Integral de Mercadeo Agropecuario), «Boletín de precios por fecha», PIMA, 2019. http://www.pima.go.cr/simm/.

FAOSTAT, «Datos sobre alimentación y agricultura», FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations), 2019. http://www.fao.org/faostat/en/.

O. Ahumada y J. R. Villalobos, «Operational model for planning the harvest and distribution of perishable agricultural products», Int. J. Prod. Econ., vol. 133, pp. 677-687, 2011, doi: 10.1016/j.ijpe.2011.05.015.

A. Galán, C. Pozo, G. Guillén-Gosálbez, A. Antón, y L. Jiménez, «Multi-stage linear programming model for optimizing cropping plan decisions under the new Common Agricultural Policy», Land Use Policy, vol. 48, pp. 515-524, 2015, doi: 10.1016/j.landusepol.2015.06.022.

C. Filippi, R. Mansini, y E. Stevanato, «Mixed integer linear programming models for optimal crop selection», Comput. Oper. Res., vol. 81, pp. 26-39, 2017, doi: 10.1016/j.cor.2016.12.004.

E. Morales y H. H. Murcia, «Aplicación de la programación simplificada en una finca de San Rafael de Alajuela», Agron. Costarric., vol. 1, n.o 1, pp. 5-15, 1977.