IOT prototype for the agricultural sector
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This article contemplates concepts and important aspects to take into account in the design and development of an IoT prototype for the agricultural sector supported by M5STACK technology sensors that measure physicochemical variables present in an agricultural crop. The main objective is to present an initiative focused on the development of technologies aimed at Colombian farmers that allows traceability of the variables involved in an agricultural crop from data captured by sensors, analyze them and make decisions in order to improve the productivity of the agricultural sector with the implementation of advanced technologies.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación y pueda editarlo, reproducirlo, distribuirlo, exhibirlo y comunicarlo en el país y en el extranjero mediante medios impresos y electrónicos. Asimismo, asumen el compromiso sobre cualquier litigio o reclamación relacionada con derechos de propiedad intelectual, exonerando de responsabilidad a la Editorial Tecnológica de Costa Rica. Además, se establece que los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
References
Barnes, A., Soto, I., Eory, V., Beck, B., Balafoutis, A., Sanchez, B., . . . Gomez, M. (2019). influencing incentives for precision agricultural technologies within European arable farming systems. Environmental Science Policy, 93(1), 66-74.
Evgenevna solovjeva, n., valeryevich lesovik, r., valeryevna vaganova, o., & svetlana leonidovna, l. (2020). Transformation of Russia’s. Utopia y Praxis Latinoamericana (1), 397-406.
Kwang, S., Lee, H., Kim, J., & Kim, K. (2021). Soil moisture sensor-based automated irrigation of Cymbidium under various substrate conditions. Scientia Horticulturae, 286(1), 110-133.
Quingyuan, K., Kamal, K., Nilay, s., & Miao, G. (2019). Development of a responsive optimisation framework for decision-making in precision agriculture. Computers & Chemical Engineering, 131(1), 106-585.
Abhishek khanna, S. K. (2019). Evolution of internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of Precision Agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 157(1), 218-231.
M Thampi, S., Madria, S., Fernando, X., Doss, R., Mehta, S., & Ciuonzo, D. (2020). Technological implication and its impact in agricultural sector: An loT Based collaboration framework. Procedia Computer Science, 171(1), 1-27.
Sanchez, G., Bordonal, R., Graziano, P., otto, R., Chagas, M., Cardoso, T., & Luciano, A. (2023). Towards greater sustainability of sugarcane production by precision agriculture to meet ethanol demands in south-central Brazil based on a life cycle assessment. Biosystems Engineering, 229(1), 57-68.
Gonzales, A., & Lopez, L. (2022). Digital Competencies in the Argentinian Digital Education Curriculum. IE revista de investigacion educativa de la rediech, 13(e1275), 1-22.
Lang, G., Triantoro, T., & University, Q. (2022). Upskilling and Reskilling for the Future of Work: A Typology of Digital Skills Initiatives. information systems and computing academic professionals, 8(8), 97-106.
V.Suma. (2021). Internet-of-things(loT) based smart agriculture in india. Journal of ISMAC, 3(1), 1-15.
Acosta, E. F., & Leon, D. A. (2015). Prototipo de control para un cultivo de tomate cherry en un invernadero. Bogotá: Universidad católica de colombia. Obtenido de https://repository.ucatolica.edu.co/server/api/core/bitstreams/6a6d51f6-60bd-49bf-a9e1-8f74942ad61e/content
MinTIC. (2019). El campo se moderniza con tecnología de Inteligencia Artificial. Obtenido de https://www.eltiempo.com/mas-contenido/el-campo-colombiano-se-moderniza-con-tecnologias-basadas-376990
Delgado, V. (2020). Innovaciones tecnológicas agrícolas: oportunidades para enfrentar la crisis por el COVID-19 en América Latina. Obtenido de https://blog.iica.int/blog/innovaciones-tecnologicas-agricolas-oportunidades-para-enfrentar-crisis-por-covid-19-en
UNAB. (2021). Así avanza Agriot, el proyecto que impactará positivamente a los agricultores colombianos. Obtenido de https://unab.edu.co/publicacion163/
MinTIC. (2021). Agro 4.0, el programa del MinTIC y el C4IR.CO que busca mejorar la productividad del sector agropecuario con la implementación de tecnologías avanzadas. Obtenido de https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/193378:Agro-4-0-el-programa-del-MinTIC-y-el-C4IR-CO-que-busca-mejorar-la-productividad-del-sector-agropecuario-con-la-implementacion-de-tecnologias-avanzadas