Validação psicométrica da ``Escala Geral de Atitudes em relação à Inteligência Artificial (GAAIS)'' em estudantes costarriquenhos de engenharia Psychometric Validation of the ``General Attitudes toward Artificial Intelligence Scale (GAAIS)'' in Costa Rican Engineering Students: Evidence of Reliability and Validity

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Luis Gerardo Meza-Cascante
Melvin Ramírez-Bogantes
Luis Ángel Meza Chavarría

Resumo

Este estudo examina a confiabilidade e a validade de construto da {\em Escala Geral de Atitudes em relação à Inteligência Artificial (GAAIS)} em uma amostra de estudantes costarriquenhos de engenharia com diferentes níveis de progressão no curso. Foram avaliadas duas versões do instrumento: a original, com 32 itens, e uma versão abreviada, com 20 itens, cada vez mais utilizada na literatura recente. As análises incluíram os coeficientes $\alpha$ de Cronbach e $\omega$ de McDonald, a adequação amostral (KMO e teste de esfericidade de Bartlett), bem como uma análise fatorial exploratória complementada pela análise paralela de Horn. Os resultados mostraram consistência interna satisfatória em ambas as versões e uma estrutura fatorial coerente com a organização bidimensional positiva--negativa. A análise paralela sugeriu a existência de subdimensões adicionais, embora o modelo bidimensional tenha se mostrado mais parcimonioso e congruente com a teoria. Em conjunto, os achados respaldam a utilização tanto da escala completa quanto da versão abreviada, destacando que a primeira oferece maior cobertura conceitual, enquanto a segunda constitui uma alternativa eficiente e parcimoniosa para contextos específicos de aplicação.

Detalhes do artigo

Como Citar
Meza-Cascante, L. G., Ramírez-Bogantes, M., & Meza Chavarría, L. Ángel. (2026). Validação psicométrica da ``Escala Geral de Atitudes em relação à Inteligência Artificial (GAAIS)’’ em estudantes costarriquenhos de engenharia: Psychometric Validation of the ``General Attitudes toward Artificial Intelligence Scale (GAAIS)’’ in Costa Rican Engineering Students: Evidence of Reliability and Validity. Revista Digital Matemática, Educação E Internet, 27(1). https://doi.org/10.18845/rdmei.v27i1.8626
Seção
Didactics and Software