Validación psicométrica de la ``Escala General de Actitudes hacia la Inteligencia Artificial (GAAIS)'' en estudiantes costarricenses de ingeniería. Psychometric Validation of the ``General Attitudes toward Artificial Intelligence Scale (GAAIS)'' in Costa Rican Engineering Students: Evidence of Reliability and Validity

Resumen

Este estudio examina la fiabilidad y validez de constructo de la Escala General de Actitudes hacia la Inteligencia Artificial (GAAIS) en una muestra de estudiantes costarricenses de ingeniería con diferentes niveles de avance en carrera. Se evaluaron dos versiones del instrumento: la original de 32 ítems y una versión abreviada de 20 ítems, cada vez más utilizada en la literatura reciente. Los análisis incluyeron los coeficientes alfa de Cronbach y omega de McDonald, la adecuación muestral (índice KMO y prueba de esfericidad de Bartlett), así como un análisis factorial exploratorio complementado con análisis paralelo de Horn. Los resultados mostraron una consistencia interna satisfactoria en ambas versiones y una estructura factorial coherente con la organización bidimensional positiva–negativa. El análisis paralelo sugirió la existencia de subdimensiones adicionales, si bien el modelo bidimensional resultó más parsimonioso y congruente con la teoría. En conjunto, los hallazgos respaldan la utilización tanto de la escala completa como de la abreviada, destacando que la primera ofrece mayor cobertura conceptual, mientras que la segunda constituye una alternativa eficiente y parsimoniosa para contextos de aplicación específicos.