Del Zacate al Papel: hacia una visión crítica de la tecnología, nace para crear un espacio que permita que futuros ingenieros, ingenieras y estudiantes de carreras diversas, con interés en la tecnología puedan analizar temas que van más allá de aspectos técnicos, sino también temas sociales y de la ética profesional como componentes étnicos y raciales, de orientación religiosa, género, orientación sexual, personas con discapacidad, o de diversidad edades y tomando en cuenta características geográficas y culturales.
ISSN: 2953-7770
Número actual
Núm. 6 (2025): Tecnofeudalismo
Inteligencia artificial y servidumbre algorítmica en la era del tecno-feudalismo
Autor: Luis Meza Chavarría
La creciente presencia de la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana ha convertido a los algoritmos en intermediarios invisibles que suelen influir en nuestras decisiones, muchas veces sin que lo notemos. Los avances en esta tecnología han dado poder a las grandes corporaciones para predecir y manipular el comportamiento de las personas, desde nuestros gustos musicales, las compras que hacemos y hasta las ofertas laborales que aceptamos. Esta capacidad de control debe hacernos reflexionar si la tecnología realmente nos libera o, por el contrario, nos somete a un nuevo tipo de servidumbre, una servidumbre de carácter algorítmico.
El concepto del tecno-feudalismo, propuesto por el economista Yanis Varoufakis (2024), describe un escenario en el que las plataformas digitales han desplazado a los mercados tradicionales, asumiendo el papel de nuevos "señores feudales". Estas corporaciones, al monopolizar el acceso a los datos, infraestructura tecnológica y condiciones del trabajo digital, han generado un sistema en donde los usuarios dejan de ser consumidores libres para convertirse en nuevos "vasallos" dependientes de los algoritmos y las reglas impuestas por un reducido grupo de gigantes tecnológicos como Google, Amazon, Microsoft y OpenAI. A través de modelos cerrados y de alto costo, estas empresas han consolidado su dominio sobre el desarrollo tecnológico, limitando la participación de otros actores en igualdad de condiciones.
En este contexto, iniciativas recientes como el modelo DeepSeek-R1, financiado por la empresa china High-Flyer, representan una posible ruptura con esta dinámica. Como modelo de inteligencia artificial de código abierto, DeepSeek permite que cualquier persona o institución acceda, modifique y mejore sus capacidades sin las restricciones de una entidad centralizada. Este enfoque marca un quiebre con los modelos propietarios de OpenAI y Google, cuyos sistemas avanzados (cf. GPT-4, Gemini) se mantienen blindados en una programación, infraestructura y entrenamiento que resultan inaccesibles para la gran mayoría.
Aunque el software libre en inteligencia artificial tiene el potencial de democratizar el acceso al conocimiento y a la tecnología de punta, también trae consigo desafíos no menos importantes. Algunos críticos como el experto en ciberseguridad Adrianus Warmenhoven advierten que la IA de código abierto podría facilitar la recopilación de datos por parte del Gobierno Chino (Duffy, 2025), al igual que facilitar el desarrollo de sistemas sin regulación, lo que abriría la puerta a riesgos como la propagación masiva de desinformación o el uso indebido en sistemas de vigilancia y control social (Prieto, 2025).
Ante esta situación, este número de la Revista se propone analizar el impacto de la inteligencia artificial de código abierto en la redistribución del poder tecnológico. ¿Puede esta alternativa promover un empoderamiento social genuino o, por el contrario, contribuirá a reforzar nuevas formas de control en una sociedad cada vez más automatizada y dependiente de los algoritmos? La clave para responder a este interrogante será no solo evaluar las condiciones de accesibilidad de la IA, sino también el contexto en el que se desarrolla, los actores que la implementan y las regulaciones que la acompañan.
Referencias
Duffy, C. (2025, 6 de febrero). Legisladores estadounidenses quieren prohibir DeepSeek en los dispositivos gubernamentales. CNN en Español. Recuperado de https://cnnespanol.cnn.com/2025/02/06/ciencia/legisladores-estadounidenses-prohibir-deepseek-dispositivos-gubernamentales-trax
Fuentes Jorquera, I. (2023). Naciones del tecno-feudalismo: una mirada al futuro posible del neoliberalismo tecnológico y digital. Tesis de Pregrado, Universidad de Chile. Disponible en: https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/197606
Prieto, M. (2025, 6 de febrero). Los riesgos de la carrera por la supremacía en inteligencia artificial. Expansión. Recuperado de https://www.expansion.com/economia-digital/innovacion/2025/02/06/67a3977f468aeb76358b456d.html
Varoufakis, Y. (2024, 25 de junio). Overthrowing Our Tech Overlords. Noema Magazine. Recuperado de https://www.noemamag.com/overthrowing-our-tech-overlords/
Varoufakis, Y. (2024). Technofeudalism: What Killed Capitalism. Melville House.
Publicado: 2025-08-14