Sistema semafórico inteligente con análisis visual en tiempo real y energía limpia con prioridad para vehículos de emergencia

Resumen

En las zonas urbanas de Panamá, la gestión del tráfico presenta una problemática recurrente, los semáforos operan con ciclos fijos, sin tener en cuenta el flujo vehicular en tiempo real ni las situaciones de emergencia. Esta falta de adaptabilidad ocasiona congestiones innecesarias, pérdida de tiempo, aumento en el consumo de combustible y mayores emisiones contaminantes. La ineficiencia del sistema actual refleja la necesidad urgente de soluciones tecnológicas que optimicen la movilidad urbana. En respuesta a este desafío, el presente proyecto propone el desarrollo de un prototipo funcional de semáforo inteligente y autosostenible, diseñado para adaptarse dinámicamente a las condiciones del tráfico. El sistema emplea una cámara conectada a un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar imágenes en tiempo real. A través del modelo YOLO (You Only Look Once), se detecta la cantidad de vehículos en cada vía y se ajustan automáticamente los ciclos semafóricos para optimizar el flujo. Además, se integran micrófonos que permiten identificar sonidos de sirenas, otorgando prioridad de paso a ambulancias y vehículos de emergencia. Este enfoque no solo mejora la eficiencia vial, sino que también refuerza la seguridad ciudadana. El prototipo físico fue construido con una placa Arduino y luces LED para simular la señalización, mientras que el procesamiento se desarrolló en Python utilizando YOLO junto con cámaras para la detección de tráfico, desarrollando una lógica para la prioridad a emergencias y se alimenta con energía solar lo que refuerza su compromiso con la sostenibilidad ambiental.