Consumo eléctrico: una propuesta de gestión desarrollada en R a partir de medidores inteligentes en plantas de generación

Contenido principal del artículo

David Eladio Barquero-Álvarez
Rodrigo Rojas-Morales

Resumen

La matriz eléctrica en Costa Rica es considerada renovable, debido al alto porcentaje de participación de fuentes limpias y la casi nula utilización de combustibles fósiles; sin embargo, es posible complementar esa sostenibilidad, mediante una mejora en la gestión del consumo eléctrico en las plantas de generación. Por otra parte, el cambio a medidores inteligentes que registran datos cada 15 minutos es una realidad en el país, lo que implica la oportunidad de proponer nuevas formas de gestión de la información de consumo, que logren utilizar todo su potencial. En relación con lo indicado, este artículo expone el desarrollo de un panel digital interactivo desarrollado en R, desde donde es posible gestionar el consumo eléctrico de dos plantas, una hidroeléctrica y otra térmica, según las necesidades de información requeridas por parte de los usuarios y a partir de la arquitectura de datos existente, incluyendo medidores inteligentes. El panel se ubica en una dirección URL, desde donde los usuarios pueden acceder y navegar para visualizar los análisis definidos, de manera amigable y práctica. La herramienta que se propone, se convierte en una ayuda en la gestión del consumo eléctrico al incrementar la sensibilidad en el uso del recurso. Al ser funcional en dos plantas de tecnologías diferentes, podría considerarse como alternativa para otras instalaciones.

Detalles del artículo

Cómo citar
Barquero-Álvarez, D. E., & Rojas-Morales, R. (2021). Consumo eléctrico: una propuesta de gestión desarrollada en R a partir de medidores inteligentes en plantas de generación. Revista Tecnología En Marcha, 35(1), Pág. 162–173. https://doi.org/10.18845/tm.v35i1.5367
Sección
Nota técnica

Citas

Centro Nacional de Control de Energía, «SEN 2019 Boletín anual,» 15 Abril 2019. [En línea]. Available: https://apps.grupoice.com/CenceWeb/CenceDescargaArchivos.jsf?init=true&categoria=3&codigoTipoArchivo=3008. [Último acceso: 30 Junio 2020].

S. Camargo, «Em novo recorde, Costa Rica completa 300 dias usando somentes energias renováveis,» Conexao planeta, 04 Diciembre 2017. [En línea]. Available: https://conexaoplaneta.com.br/blog/em-novo-recorde-costa-rica-completa-300-dias-usando-somentes-energias-renovaveis/#fechar. [Último acceso: 25 Julio 2020].

R. Bracket, «For 300 days, Costa Rica generated electricity from renewable sources alone,» The Weather Channel, 21 Diciembre 2018. [En línea]. Available: https://weather.com/news/news/2018-12-21-costa-rica-300-days-energy-renewable-sources. [Último acceso: 01 Julio 2020].

J. Roca, «Costa Rica establece un nuevo récord de eólica y supera el 98% de generación con renovables por cuarto año consecutivo,» 21 Noviembre 2018. [En línea]. Available: https://elperiodicodelaenergia.com/costa-rica-establece-un-nuevo-record-de-eolica-y-supera-el-98-de-generacion-con-renovables-por-cuarto-ano-consecutivo/. [Último acceso: 02 Julio 2020].

Organización de las Naciones Unidas, «Objetivos de Desarrollo Sostenible,» ONU, [En línea]. Available: https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/sustainable-development-goals/. [Último acceso: 23 Junio 2020].

M. Calderón-Bonilla, Sistema de lectura remota para el consumo de energía en clientes residenciales, Proyecto de Graduación (Licenciatura en Ingeniería en Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Electrónica, 2012.

J. Castro, «ICE compró 285 mil medidores inteligentes más,» La República, 05 Marzo 2019.

Revista Summa, «Costa Rica: Nuevo proyecto dará el salto tecnológico de medidores convencionales a inteligentes en los hogares,» Revista Summa, 15 Mayo 2019. [En línea]. Available: https://revistasumma.com/costa-rica-nuevo-proyecto-dara-el-salto-tecnologico-de-medidores-convencionales-a-inteligentes-en-los-hogares/. [Último acceso: 01 Abril 2020].

Ministerio de Planificación Nacional y Política Económica, «Plan Nacional de Desarrollo y de Inversión Pública del Bicentenario 2019-2022,» 10 Setiembre 2019. [En línea]. Available: https://documentos.mideplan.go.cr/share/s/ka113rCgRbC_BylVRHGgrA. [Último acceso: 01 Junio 2020].

Yu, N; et al, «Big data analytics in power distribution systems,» 2015 IEEE Power & Energy Society Innovative Smart Grid Technologies Conference (ISGT), pp. 1-5, 2015.

Jarrah-Nezhad, Aylin; et al, «SmartD: smart meter data analytics dashboard,» e-Energy '14: Proceedings of the 5th international conference on Future energy systems, pp. 213-214, Junio 2014.

D. P. Huffman-Schwocho, «Ciencia, tecnología y sociedad para el Siglo XXI: Dimensiones múltiples e integrales del desarrollo sostenible global,» de Conferencia Magistral presentada en la Semana de Inducción de la Maestría en Ciencia y Tecnología para la Sostenibilidad en el Instituto Tecnológico de Costa Rica, Campus San Carlos, Costa Rica; los días 24 y 25 de enero de 2019, San Carlos, 2019.

Beck, K, et al, «Manifesto for Agile Software Development,» 2001. [En línea]. Available: http://agilemanifesto.org/.

H. Lei, F. Ganjeizadeh y P. Kumar, «A statistical analysis of the effects of Scrum and Kanban on software development projects,» Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 43, pp. 59-67, 2017.

C. Raney y R. Jacoby, «El ‘design thinking’ o cómo abordar los problemas por medio del diseño.,» Harvard Deusto Management & Innovation, nº 14, pp. 14-23, Abril 2019.

D. Filonik, R. Medland y M. Foth, «A Customisable Dashboard Display for Environmental Performance Visualisations,» Persuasive Technology. PERSUASIVE 2013. Lecture Notes in Computer Science, vol. 7822, 2013.

N. Manoj y P. Kumar, «The Internet of Things: Insights into the building blocks, component, interactions, and architecture layers,» Procedia Computer Science, vol. 132, pp. 109-117, 2018.

R Core Team, «R: A language and environment for statistical,» R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2020.

H. Wickham y G. Grolemund, R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data, O'Reilly Media, Inc, 2017.

A. Cahyadi y A. Pranato, «Reflecting Design Thinking: A Case Study of the Process of designing dashboards,» Journal of Systems and Information Technology, vol. 17, nº 3, pp. 296-306, 2015.

V. Chen, M. Delmas, S. Locke y A. Singh, «Information strategies for energy conservation: a field experiment in India,» Energy Economics, vol. 68, pp. 215-227, Octubre 2017.

Bull, Richard; et al, «Competing priorities: lessons in engaging students to achieve energy savings in universities,» International Journal of Sustainability in Higher Education, vol. 19, nº 7, pp. 1220-1238, 2018.

. C. Brewer y M. Harrower , «Color Brewer 2.0: Color advice for cartography,» The Pennsylvania State University, [En línea]. Available: https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3. [Último acceso: 13 Agosto 2020].