Development of a software application for calculating power requirements in agricultural equipment and machinery
Main Article Content
Abstract
Low mechanization in Colombia’s agricultural sector poses challenges to productivity and sustainability. Only 16% of Agricultural Production Units have adequate machinery, generating additional costs and efficiency losses. In response, MaqAgr was developed—an interactive web application that calculates compatibility between tractors and agricultural implements, integrating variables such as power, terrain type, and technical characteristics. The tool was designed with a modular frontend-backend architecture, specialized algorithms for power calculations, and a database of 150 tractors and 80 agricultural implements, promoting sustainable mechanization aligned with the Sustainable Development Goals.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación y pueda editarlo, reproducirlo, distribuirlo, exhibirlo y comunicarlo en el país y en el extranjero mediante medios impresos y electrónicos. Asimismo, asumen el compromiso sobre cualquier litigio o reclamación relacionada con derechos de propiedad intelectual, exonerando de responsabilidad a la Editorial Tecnológica de Costa Rica. Además, se establece que los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
References
[1] Agrosavia. (2018). Estado de la mecanización agrícola en la región Caribe colombiana.
[2] Agencia Presidencial de Cooperación Internacional de Colombia (APC), SAC, MinAgricultura. (2015). Fortalecimiento de la Mecanización Agrícola en Colombia.
[3] FAO. (2016). Sustainable Agricultural Mechanization: A Framework for Africa. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
[4] Banco Mundial. (2022). Agricultura y Desarrollo Rural: Estrategias para el Crecimiento Sostenible. Washington, DC: World Bank Publications.
[5] Kepner, R. A., Bainer, R., & Barger, E. L. (2016). Principles of Farm Machinery. AVI Publishing Company, Westport.
[6] Rose, D. C., Sutherland, W. J., Parker, C., Lobley, M., Winter, M., Morris, C., & Dicks, L. V. (2016). Decision support tools for agriculture: Towards effective design and delivery. Agricultural Systems, 149, 165-174.
[7] Fountas, S., Wulfsohn, D., Blackmore, B. S., Jacobsen, H. L., & Pedersen, S. M. (2015). A model of decision-making and information flows for information-intensive agriculture. Agricultural Systems, 87(2), 192-210.
[8] Hunt, D. (2014). Farm Power and Machinery Management. Iowa State University Press, Ames.
[9] Singh, G. (2015). Agricultural Machinery and Equipment. New India Publishing Agency, New Delhi.
[10] ASAE. (2020). Agricultural Machinery Management Data. American Society of Agricultural and Biological Engineers Standards. ASAE D497.7.
[11] Cedeño Alvira, J. A. (2023). Desarrollo de un aplicativo software para el cálculo de requerimientos de potencia en equipos y maquinaria agrícola [Tesis de pregrado, Universidad Surcolombiana]. Repositorio Universidad Surcolombiana.