Geotechnical zoning using descriptive statistical parameters for Costa Rica’s soils

Main Article Content

Rafael Baltodano-Goulding

Abstract

A geotechnical zoning was created using descriptive statistics for the soils found in Costa Rica, taking into consideration the geotechnical map and the climatic conditions of Costa Rica. This information can be used to provide additional information when geotechnical analyses and designs are to be performed through a probabilistic approach and an appropriate quantity of data is lacking to adequately allow for the statistical processing of soil parameters. Consideration of the Geotechnical Zoning included in the Costa Rica Foundation Code was taken. Additionally, Climatological Atlas of the National Meteorological Institute was also considered. As part of the results attained, the average values and the standard deviation of different types of soils were obtained. The geotechnical information on the different materials was obtained from geological surveys and private geotechnical studies. This data is important because when considering them, it is possible to reduce the uncertainty associated with the characteristics of the soil.

Article Details

How to Cite
Baltodano-Goulding, R. (2024). Geotechnical zoning using descriptive statistical parameters for Costa Rica’s soils. Tecnología En Marcha Journal, 37(1), Pág. 172–201. https://doi.org/10.18845/tm.v37i1.6675
Section
Artículo científico

References

L. Abramson, T. Lee y G. Boyce, Slope Stability and stabilization methods, 2da ed, New York: John Wiley and Sons, 2001.

G. Mostyn y K. Li, “Probabilistic slope analysis-State-of-play”, Probabilistic Methods in Geotechnical Engineering. Taylor and Francis, 1993.

J. Briaud, Geotechnical Engineering: Unsaturated and Saturated Soils, 2da ed, New York: John Wiley and Sons, 2023.

M. Dianty, A. Yahaya y F. Ahmad, “Probability Distribution of Engineering Properties of Soil at Telecomunication Sites in Indonesia”. International Journal of Scientific Research in Knowledge. 2(3), pp.143-150, 2014.

US Army Corps of Engineers, Engineering and Design: Slope Stability, Washington D.C., EM 1110-2-1902, 2003.

Y. Wang, T. Zhao y Z. Cao, “Site-specific probability distribution of geotechnical properties”. Computer and Geotechnics, Volumen 70, pp. 159-168, 2015.

M. Nazarzadeh y S. Sarbishee-ee, “Effect of Uncertainty of Soil Influence on Shallow Foundations”. Open Journal of Geology. Vol. 7, No. 5, 2017.

E. Valverde, “Proyecto de graduación. Diseño probabilístico de cimentaciones profundas cuantificando la incertidumbre asociada al grado de saturación en San José y Cartago,” San José, Costa Rica: Universidad de Costa Rica, 2012.

A. Bravo, “Proyecto de graduación. Diseño probabilístico de cimentaciones superficiales cuantificando la incertidumbre asociada a los cambios en el grado de saturación de los suelos de Guanacaste, Puntarenas y Limón”. San José, Costa Rica: Universidad de Costa Rica, 2013.

K. Acuña Chaves, “Proyecto de graduación. Análisis probabilístico de estabilidad de taludes cuantificando la incertidumbre asociada a los cambios en el grado de saturación del suelo, aplicado a suelos de Alajuela y Heredia”. San José, Costa Rica: Universidad de Costa Rica, 2012.

G. Laporte y S. Sáenz, “Métodos aproximados de cálculo por consolidación de limos compresibles aplicables a Costa Rica”. III Seminario Nacional de Geotecnia. San José, 1985.

D. Castillo, “Proyecto de graduación. Normalización del ensayo SPT en Costa Rica”. San José, Costa Rica: Universidad de Costa Rica, 1994.

Asociación Costarricense de Geotecnia, Código de Cimentaciones de Costa Rica, Cartago, Costa Rica: Editorial Tecnológica de Costa Rica, 2009

G. Bogantes, “Proyecto de graduación. Propuesta de zonificación geotécnica para el área metropolitana”. San José, Costa Rica: Universidad de Costa Rica, 1999.

G. Bogantes, “Zonificación Geotécnica General de Costa Rica considerando elementos edáficos y climáticos”. VIII Seminario Nacional de Geotecnia y III Encuentro Centroamericano de Geotecnistas, 2002, pp. 159-181.

J. Bowles, Foundations Analysis and Design, 5ta ed, Illinois: McGraw - Hill International Editions, 1997.

Instituto Meteorológico Nacional de Costa Rica (IMN), Atlas Climatológico de Costa Rica [Versión digital]. San José, Costa Rica, 2009.

S. Brizuela, “Proyecto de graduación. Diseño de un programa computacional para el análisis probabilístico de cimentaciones superficiales y muros de retención”. San José: Universidad de Costa Rica, 2016.