Inteligencia artificial, su regulación en la investigación científica, caso México

Resumen

La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) se ha incorporado progresivamente en distintas etapas del proceso de investigación científica, generando un debate dentro de la comunidad académica en torno a sus ventajas, riesgos y al posible impacto en las capacidades humanas involucradas en dicho proceso. Aunque en países como Estados Unidos, China y Turquía existen posicionamientos institucionales sobre el tema, en México la discusión y la regulación son incipientes. El objetivo de este trabajo es analizar las políticas públicas y los lineamientos editoriales sobre el uso de la IAGen en revistas científicas de instituciones mexicanas, se busca identificar cómo participa la comunidad científica —desde las editoriales— en la regulación de esta tecnología en la elaboración y publicación de investigaciones. El estudio de alcance exploratorio se llevó a cabo mediante el análisis documental de los portales oficiales del gobierno y la revisión de los criterios editoriales relativos al uso de la IAGen en las revistas de las instituciones educativas mejor ubicadas en el World University Rankings 2026. Los resultados muestran que, a nivel legislativo, aún no existen marcos normativos que regulen su uso y aplicación. En el ámbito editorial, el 47 % de las revistas no cuenta con lineamientos específicos, el 9 % prohíbe su utilización y el 44 % la permite bajo ciertas restricciones. Se reconoce su potencial como herramienta de apoyo, aunque se enfatiza la responsabilidad del autor y la necesidad de transparentar su uso. Coincidimos en concebir a la IAGen como una herramienta para los investigadores y no como un sustituto de su labor intelectual.