Transformación laboral y nuevas habilidades en la era de la inteligencia artificial
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Resumen
El rápido desarrollo que ha tenido la inteligencia artificial (IA) y, particularmente, de la inteligencia artificial generativa (GenAI), está transformando los mercados laborales a nivel global. En este artículo se presenta una revisión narrativa de literatura basada en nueve informes y estudios publicados ente los años 2023 y 2025 por organismos internacionales y autores académicos, enfocados en los efectos de la IA y la GenAI en el empleo, la transformación de las habilidades y la capacitación laboral. El análisis revela un consenso general en la literatura: la IA no está generando desempleo masivo, sino que, por el contrario, se está dando una reconfiguración de tareas laborales mediante la complementariedad y aumento de habilidades, en lugar una sustitución generalizada. Esta transformación requiere de nuevas habilidades, tanto tecnológicas como cognitivas, como el pensamiento analítico, la resiliencia y la flexibilidad. Como respuesta, se promueven estrategias de recapacitación y de mejora de nuevas habilidades, aunque su implementación es desigual y se depende con frecuencia de iniciativas individuales. Persisten brechas digitales, de género, regionales e institucionales que limitan un acceso equitativo a las tecnologías relacionadas con la IA, reduciendo las oportunidades de aprovechamiento. Se concluye reducir dichas desigualdades mediante la educación, la alfabetización digital y políticas articuladas es esencial para una transformación laboral justa en la era de la IA.
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Citas
[1] M. Hadi y M. Najm, “Introduction to ChatGPT: A new revolution of artificial intelligence with machine learning algorithms and cybersecurity”, Science Archives, vol. 4, pp. 276-285, 2023.
[2] J. Hecker y N. Kalpokas, “¿Qué es una revisión narrativa de la literatura?”, [Online]. Available: https://atlasti.com/es/guias/revisiones-bibliograficas/revision-narrativa
[3] World Economic Forum. “Future of Jobs Report”, 2025. [Online]. Available:https://reports.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf
[4] P. Gmyrek, J. Berg et al., “Generative AI and Jobs A Redefined Global Index of Occupational Exposure”, International Labour Organization, Working paper, 2025. [Online]. Available:https://www.ilo.org/sites/default/files/2025-05/WP140_web.pdf
[5] Global Partnership on AI (GPAI), “Voces del cambio: La IA generativa y la transformación del trabajo en América Latina”, 2025. [Online]. Available:https://wp.oecd.ai/app/uploads/2025/05/Voces-del-cambio-la-IA-generativa-y-la-transformacion-del-trabajo-en-America-Latina.pdf
[6] OECD, OECD Employment Outlook 2023: Artificial Intelligence and the Labour Market. Paris: OECD Publishing, 2023. [Online]. Available: https://doi.org/10.1787/08785bba-en
[7] E. Brynjolfsson, B. Chandar, y R. Chen, “Canaries in the Coal Mine? Six facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence”, Stanford Digital Economy Lab, Stanford University, Stanford, CA, USA, Working Paper, 2025. [Online]. Available:
https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2025/11/CanariesintheCoalMine_Nov25.pdf
[8] E. Mäkelä y F. Stephany, “Complement or substitute? How AI increases the demand for human skills”, arXiv preprint arXiv:2412.19754, 2025. [Online]. Available: https://arxiv.org/pdf/2412.19754
[9] C. Bonifácio, F. Schapachnik, et al. “Generative AI and the transformation of Work in Latin America – Brazil”, arXiv preprint arXiv:2505.13490, 2025. [Online]. Available: https://arxiv.org/pdf/2505.13490
[10] S. Garganta, P. Gmyrek, y H. Winkle, “Buffer or Bottleneck? Employment Exposure to Generative AI and the Digital Divide in Latin America”, Policy research working paper, World Bank Group, Washington DC, USA, 2024. [Online]. Available:https://documents.worldbank.org/en/publication/documents-reports/documentdetail/099826507262419608
[11] H. C. Portocarrero Ramos, O. Cruz Caro, E. Sánchez Bardales, L. Quiñones Huatangari, J. A. Campos Trigoso, J. L. Maicelo Guevara, y R. Chávez Santos, “Artificial intelligence skills and their impact on the employability of university graduates,” Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 8, Art. 1629320, 2025, [Online]. Available: https://doi.org/10.3389/frai.2025.1629320
[12] Encyclopaedia Britannica, “Digital divide”, [Online]. Available: https://www.britannica.com/topic/digital-divide