Innovación didáctica con IA-G generativa en matemática universitaria: experiencias en el TEC

Contenido principal del artículo

Melvin Ramírez-Bogantes
Jorge Monge-Fallas
Alexander Borbón-Alpízar
Marco Vinicio Gutiérrez-Montenegro
Reiman Acuña-Chacón
Luis Gerardo Meza-Cascante

Resumen

Este artículo presenta un conjunto de experiencias de innovación didáctica con inteligencia artificial generativa (IA-G) en la enseñanza universitaria de la matemática en el Instituto Tecnológico de Costa Rica (TEC) durante el periodo 2024–2025. La iniciativa surge en el marco de la transformación digital institucional y busca explorar el potencial pedagógico de la IA-G como mediadora cognitiva y ética, más que como sustituto del razonamiento humano. El estudio adopta un enfoque cualitativo descriptivo con participación directa de los docentes-autores, quienes implementaron diversas experiencias en cursos de Matemática. Los resultados muestran que la incorporación de la IA-G en el aula puede favorecer la comprensión conceptual, la visualización tridimensional y la alfabetización digital cuando se integra en actividades con diseño didáctico, prompting pedagógico y verificación sistemática. También se identificaron desafíos éticos y formativos relacionados con el uso superficial, la dependencia tecnológica y la necesidad de rediseñar la evaluación para valorar procesos y explicaciones. Desde la perspectiva de los docentes innovadores, la IA-G se concibe como un andamiaje para pensar y dialogar matemáticamente, que impulsa una docencia reflexiva centrada en la persona. En conclusión, la experiencia reafirma que la innovación no reside en la tecnología utilizada, sino en el propósito pedagógico que la orienta, y que la IA-G contribuye al desarrollo de la reflexión y del pensamiento crítico en el aprendizaje de la matemática a nivel universitario.

Detalles del artículo

Cómo citar
Ramírez-Bogantes, M., Monge-Fallas, J., Borbón-Alpízar, A., Gutiérrez-Montenegro, M. V., Acuña-Chacón, R., & Meza-Cascante, L. G. (2026). Innovación didáctica con IA-G generativa en matemática universitaria: experiencias en el TEC. Revista Tecnología En Marcha, 39(5), Pág. 147–156. https://doi.org/10.18845/tm.v39i5.8503
Sección
Inteligencia Artificial en educación superior

Citas

[1] Fernández, B. Gómez, K. Binjaku, and E. Kajo Meçe, “Digital transformation initiatives in higher education institutions: A multivocal literature review,” Education and Information Technologies, 2023. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11544-0

[2] E. Mukul and G. Büyüközkan, “Digital transformation in education: A systematic review of Education 4.0,” Technological Forecasting and Social Change, vol. 194, 122664, 2023. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122664

[3] J. Petchamé, I. Iriondo, O. Korres, and J. Paños-Castro, “Digital transformation in higher education: A qualitative evaluative study of a hybrid virtual format using a smart classroom system,” Heliyon, vol. 9, e16675, 2023. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e16675

[4] K. Antonopoulou, C. Begkos, and Z. Zhu, “Staying afloat amidst extreme uncertainty: A case study of digital transformation in higher education,” Technological Forecasting & Social Change, vol. 192, 122603, 2023. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122603

[5] J. E. S. Carmo, D. P. Lacerda, C. O. Klingenberg, and F. A. S. Piran, “Digital transformation in the management of higher education institutions,” Sustainable Futures, vol. 8, 100192, 2025. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2025.100692

[6] A. J. Singun, “Unveiling the barriers to digital transformation in higher education institutions: A systematic literature review,” Discover Education, vol. 4, 37, 2025. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00430-9

[7] R. Ramadania, Y. Hartijasti, B. B. Purmono, D. M. N. Haris, and M. Z. Afifi, “A systematic review on digital transformation and organizational performance in higher education,” International Journal of Sustainable Development and Planning, vol. 19, no. 4, pp. 1239–1252, 2024. https://doi.org/10.18280/ijsdp.190402

[8] A. C. Useche, Á. H. Galvis, F. Díaz-Barriga Arceo, A. E. Patiño Rivera, and C. Muñoz-Reyes, “Reflexive pedagogy at the heart of educational digital transformation in Latin American higher education institutions,” International Journal of Educational Technology in Higher Education, vol. 19, Art. 68, 2022. https://doi.org/10.1186/s41239-022-00365-3

[9] M. Akour and M. Alenezi, “Higher education future in the era of digital transformation,” Education Sciences, vol. 12, 784, 2022. https://doi.org/10.3390/educsci12110784

[10] UNESCO, Guidance for Generative AI in Education and Research. Paris: UNESCO, 2023. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

[11] H. Yoon, J. Hwang, K. Lee, K. H. Roh, and O. N. Kwon, “Students’ use of generative artificial intelligence for proving mathematical statements,” ZDM – Mathematics Education, vol. 56, pp. 1531–1551, 2024. https://doi.org/10.1007/s11858-024-01629-0

[12] S. Schorcht, N. Buchholtz, and L. Baumanns, “Prompt the problem—Investigating the mathematics educational quality of AI-supported problem solving by comparing prompt techniques,” Frontiers in Education, Art. 1386075, 2024. https://doi.org/10.3389/feduc.2024.1386075

[13] D. Serhan and N. Welcome, “Integrating ChatGPT in the Calculus classroom: Student perceptions,” International Journal of Technology in Education and Science (IJTES), vol. 8, no. 2, pp. 325–335, 2024. https://doi.org/10.46328/ijtes.559

[14] Y. Zhuang, “Lessons from using ChatGPT in Calculus: Insights from two contrasting cases,” Journal of Formative Design in Learning, vol. 9, pp. 25–35, 2025. https://doi.org/10.1007/s41686-025-00098-2

[15] B. Pepin, N. Buchholtz, and U. Salinas-Hernández, “A scoping survey of ChatGPT in mathematics education,” Digital Experiences in Mathematics Education, vol. 11, pp. 9–41, 2025. https://doi.org/10.1007/s40751-025-00172-1

[16] H. S. Almarashdi, A. M. Jarrah, O. Abu Khurma, and S. M. Gningue, “Unveiling the potential: A systematic review of ChatGPT in transforming mathematics teaching and learning,” EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, vol. 20, no. 12, em2555, 2024. https://doi.org/10.29333/ejmste/15739

[17] S. Getenet, “Pre-service teachers and ChatGPT in multistrategy problem-solving: Implications for mathematics teaching in primary schools,” International Electronic Journal of Mathematics Education, vol. 19, no. 1, em0766, 2024. https://doi.org/10.29333/iejme/14141