LectoKids: apoyando la comprensión lectora mediante software basado en inteligencia artificial generativa
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Resumen
La lectura comprensiva es esencial para el aprendizaje, pero se enfrenta a una resistencia entre los estudiantes jóvenes, quienes incluso recurren a herramientas de inteligencia artificial (IA) como sustitutos. Para mitigar esta problemática, en este trabajo se propone el uso de inteligencia artificial generativa desde una aplicación web diseñada a la medida. Partiendo de entrevistas estructuradas a profesionales de la educación de nivel básico, se definieron los requisitos para el diseño de la aplicación propuesta. Luego, se construyó la aplicación que incorpora un componente de lectura adaptativa respaldado por modelos de IA como GPT y DALL-E. Estos modelos se emplean para generar textos e imágenes personalizadas según las necesidades de cada estudiante. Además, se desarrollaron módulos para generar materiales didácticos y evaluaciones personalizadas. Por último, la evaluación de la aplicación se realizó mediante un estudio de usuarios que incluyó estudiantes y docentes, utilizando un cuestionario de usabilidad, y completando con entrevistas y análisis de desempeño en comprensión lectora. Los resultados muestran que la propuesta es prometedora para ser usada alternativamente a la lectura y actividades en papel, con una usabilidad aceptable, siendo efectiva desde el punto de vista académico.
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