Prototipo IOT para el sector agrícola

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Publicado: jul. 31, 2024
DOI: https://doi.org/10.18845/tm.v37i6.7270
Palabras clave:
Prototipo IoT, tecnología M5STACK, sector agrícola, agricultura inteligente, fisicoquímica

Contenido principal del artículo

Jaime Malqui Cabrera-Medina
Universidad Cooperativa de Colombia
https://orcid.org/0000-0001-9282-7010
Irlesa Indira Sánchez-Medina
Universidad Cooperativa de Colombia
https://orcid.org/0000-0002-8840-0708
José David García-Cerón
Universidad Cooperativa de Colombia
https://orcid.org/0009-0003-3005-6128
Daniel Enrique Restrepo-Reyes
Universidad Cooperativa de Colombia

Resumen

Este artículo contempla conceptos y aspectos importantes para tener en cuenta en el diseño y desarrollo de un prototipo IoT para el sector agrícola soportado por sensores de tecnología M5STACK que midan variables fisicoquímicas presentes en un cultivo agrícola. El objetivo principal es presentar una iniciativa enfocada en el desarrollo de tecnologías dirigida a los agricultores colombianos que le permita una trazabilidad de las variables que intervienen en un cultivo agrícola a partir de datos capturados por sensores, analizarlos y tomar decisiones en busca de mejorar la productividad del sector agrícola con la implementación de tecnologías avanzadas.

Detalles del artículo

Cómo citar
Cabrera-Medina, J. M., Sánchez-Medina, I. I., García-Cerón, J. D., & Restrepo-Reyes, D. E. (2024). Prototipo IOT para el sector agrícola. Revista Tecnología En Marcha, 37(6), Pág. 81–87. https://doi.org/10.18845/tm.v37i6.7270
Número
2024: Vol. 37. Edición especial. XI Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software, Salud Electrónica y Móvil (AmITIC)
Sección
Artículo científico
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Citas

Barnes, A., Soto, I., Eory, V., Beck, B., Balafoutis, A., Sanchez, B., . . . Gomez, M. (2019). influencing incentives for precision agricultural technologies within European arable farming systems. Environmental Science Policy, 93(1), 66-74.

Evgenevna solovjeva, n., valeryevich lesovik, r., valeryevna vaganova, o., & svetlana leonidovna, l. (2020). Transformation of Russia’s. Utopia y Praxis Latinoamericana (1), 397-406.

Kwang, S., Lee, H., Kim, J., & Kim, K. (2021). Soil moisture sensor-based automated irrigation of Cymbidium under various substrate conditions. Scientia Horticulturae, 286(1), 110-133.

Quingyuan, K., Kamal, K., Nilay, s., & Miao, G. (2019). Development of a responsive optimisation framework for decision-making in precision agriculture. Computers & Chemical Engineering, 131(1), 106-585.

Abhishek khanna, S. K. (2019). Evolution of internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of Precision Agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 157(1), 218-231.

M Thampi, S., Madria, S., Fernando, X., Doss, R., Mehta, S., & Ciuonzo, D. (2020). Technological implication and its impact in agricultural sector: An loT Based collaboration framework. Procedia Computer Science, 171(1), 1-27.

Sanchez, G., Bordonal, R., Graziano, P., otto, R., Chagas, M., Cardoso, T., & Luciano, A. (2023). Towards greater sustainability of sugarcane production by precision agriculture to meet ethanol demands in south-central Brazil based on a life cycle assessment. Biosystems Engineering, 229(1), 57-68.

Gonzales, A., & Lopez, L. (2022). Digital Competencies in the Argentinian Digital Education Curriculum. IE revista de investigacion educativa de la rediech, 13(e1275), 1-22.

Lang, G., Triantoro, T., & University, Q. (2022). Upskilling and Reskilling for the Future of Work: A Typology of Digital Skills Initiatives. information systems and computing academic professionals, 8(8), 97-106.

V.Suma. (2021). Internet-of-things(loT) based smart agriculture in india. Journal of ISMAC, 3(1), 1-15.

Acosta, E. F., & Leon, D. A. (2015). Prototipo de control para un cultivo de tomate cherry en un invernadero. Bogotá: Universidad católica de colombia. Obtenido de https://repository.ucatolica.edu.co/server/api/core/bitstreams/6a6d51f6-60bd-49bf-a9e1-8f74942ad61e/content

MinTIC. (2019). El campo se moderniza con tecnología de Inteligencia Artificial. Obtenido de https://www.eltiempo.com/mas-contenido/el-campo-colombiano-se-moderniza-con-tecnologias-basadas-376990

Delgado, V. (2020). Innovaciones tecnológicas agrícolas: oportunidades para enfrentar la crisis por el COVID-19 en América Latina. Obtenido de https://blog.iica.int/blog/innovaciones-tecnologicas-agricolas-oportunidades-para-enfrentar-crisis-por-covid-19-en

UNAB. (2021). Así avanza Agriot, el proyecto que impactará positivamente a los agricultores colombianos. Obtenido de https://unab.edu.co/publicacion163/

MinTIC. (2021). Agro 4.0, el programa del MinTIC y el C4IR.CO que busca mejorar la productividad del sector agropecuario con la implementación de tecnologías avanzadas. Obtenido de https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/193378:Agro-4-0-el-programa-del-MinTIC-y-el-C4IR-CO-que-busca-mejorar-la-productividad-del-sector-agropecuario-con-la-implementacion-de-tecnologias-avanzadas