Localizando señales sismo- volcánicas del volcán Turrialba (Costa Rica) usando Python y Computación Avanzada: Un caso de colaboración multidisciplinar para el desarrollo científico

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Guillermo Cornejo-Suárez
Leonardo van-der-Laat
Esteban Meneses
Mauricio M. Mora
Javier Fco Pacheco

Resumen

Las señales sismo-volcánicas de baja frecuencia son generadas por el movimiento interno de magma, gases, agua, entre otros. Suelen preceder o acompañar la actividad eruptiva. Por lo tanto, estudiarlos resulta fundamental para el monitoreo de la actividad volcánica y una apropiada estimación de la amenaza. Sin embargo, la complejidad del mecanismo de la fuente hace que los procedimientos clásicos de localización de sismos generados por procesos tectónicos, que son los más comunes, no puedan ser utilizados para los volcánicos. A esto se suma la heterogeneidad de los edificios volcánicos que modifican en gran medida las formas de onda de las señales sismo-volcánicas, lo que también dificulta su procesamiento. Es por ello que se requiere aplicar otro tipo de métodos de tratamiento de señal los cuales, por su complejidad computacional, requieren de plataformas de computación avanzada (supercomputadoras), sobretodo cuando se precisa de resultados en tiempo real. No obstante, los observatorios o entes encargados de la auscultación y monitoreo volcánico en la región centroamericana tienen recursos limitados y no pueden mantener un departamento completo de desarrollo de software especializado. La presente ponencia analiza un caso de estudio, en el cual se desarrolló un trabajo colaborativo entre especialistas en sismología volcánica y en computación avanzada, quienes implementaron una plataforma computacional para la localización de señales sismo- volcánicas en el Volcán Turrialba, Costa Rica. Nuestra principal conclusión es que la creación de redes de colaboración multidisciplinaria es una opción que permite maximizar recursos para abordar y superar muchas de las limitaciones que existen para el desarrollo de la investigación en nuestro contexto (falta de recursos humano, tecnología, presupuesto, entre otros).

Detalles del artículo

Cómo citar
Cornejo-Suárez G., van-der-Laat, L., Meneses, E., Mora, M. M., & Pacheco, J. F. (2019). Localizando señales sismo- volcánicas del volcán Turrialba (Costa Rica) usando Python y Computación Avanzada: Un caso de colaboración multidisciplinar para el desarrollo científico. Revista Tecnología En Marcha, 32(5), Pág 18-26. https://doi.org/10.18845/tm.v32i5.4168
Sección
Artículo científico