El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

Contenido principal del artículo

Jeffry Chavarría Molina
Juan José Fallas Monge

Resumen

Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos.  En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución.

Detalles del artículo

Cómo citar
Chavarría Molina, J., & Fallas Monge, J. J. (2018). El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Revista Digital: Matemática, Educación E Internet, 19(1). https://doi.org/10.18845/rdmei.v19i1.3854
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Jeffry Chavarría Molina, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica.

Escuela de Matemática

Juan José Fallas Monge, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica.

Escuela de Matemática