Actitudes del estudiantado hacia una experiencia didáctica mediada por inteligencia artificial generativa en el aprendizaje de funciones racionales

Resumo

El uso de tecnologías emergentes en la educación matemática representa una oportunidad valiosa para fortalecer la comprensión conceptual de estructuras complejas. Este artículo analiza una experiencia didáctica de aprendizaje autónomo guiado mediada por inteligencia artificial generativa (IA-G), centrada en la comprensión estructural de las asíntotas en funciones racionales. La actividad fue diseñada con el objetivo de que el estudiantado dedujera reglas de clasificación de asíntotas verticales, horizontales y oblicuas a partir de la exploración gráfica, la formulación estratégica de preguntas y la interacción guiada con un sistema de IA, integrando validación numérica y razonamiento algebraico sin recurrir inicialmente a definiciones formales ni a la entrega de soluciones directas. 

La investigación adoptó un enfoque cuantitativo, no experimental y descriptivo, con una muestra de 119 estudiantes pertenecientes a seis grupos del curso Matemática General del Instituto Tecnológico de Costa Rica (I semestre 2025). Para valorar la actitud del estudiantado hacia la experiencia, se aplicó una escala tipo Likert de 10 ítems, diseñada y validada psicométricamente. Los resultados evidenciaron una actitud global altamente positiva hacia la actividad, con una diferencia estadísticamente significativa respecto al valor medio teórico de la escala y un tamaño del efecto grande.

Los hallazgos sugieren que la IA-G, utilizada como mediadora cognitiva y no como sustituto del docente, puede favorecer la autonomía guiada, la reflexión crítica y la comprensión relacional de conceptos matemáticos. Desde una perspectiva pedagógica y tecnológica, la experiencia aporta orientaciones para diseñar actividades de indagación apoyadas en IA que promuevan el uso responsable de estas herramientas y fortalezcan procesos metacognitivos en educación matemática universitaria.