Aplicación web: QRPetCare: Innovación en la Identificación y Recuperación de Mascotas a través de Códigos QR
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
La digitalización ha transformado distintos sectores, incluyendo el cuidado de mascotas.
QRPetCare es un sistema integral que utiliza plaquitas con códigos QR para la identificación y seguimiento médico de las mascotas. El sistema permite a los dueños y veterinarias gestionar la información de los animales de forma segura y accesible, facilitando su recuperación en caso de extravío y optimizando el acceso a su historial médico. Este se centra en el diseño de perfiles de usuario para garantizar una experiencia intuitiva y eficiente, abordando la implementación de bases de datos y accesibilidad desde dispositivos móviles.
Detalles del artículo
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Los autores conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación y pueda editarlo, reproducirlo, distribuirlo, exhibirlo y comunicarlo en el país y en el extranjero mediante medios impresos y electrónicos. Asimismo, asumen el compromiso sobre cualquier litigio o reclamación relacionada con derechos de propiedad intelectual, exonerando de responsabilidad a la Editorial Tecnológica de Costa Rica. Además, se establece que los autores pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
Citas
[1] M. García and L. Pérez, “TI y bienestar animal urbano,” Revista Veterinaria, vol. 15, no. 2, pp. 45–60, 2023.
[2] K. Johnson and S. Lee, “Avances GPS para monitoreo,” Journal of Location-Based Services, vol. 9, no. 3, pp. 78–95, 2022.
[3] P. Brown, Datos geoespaciales en aplicaciones. Data Science Press, 2018.
[4] Z. A. Khan, “Rastreo inteligente de mascotas con IoT y QR,” in Proceedings of the International Conference on Computer Science and Technology, 2024, pp. 1–6.
[5] H. Libias-Villavicencio, L. A. Ugaz Cordova, J. M. M. Zapata Quispe, E. D. Talaverano Ccoicca, and G. L. Jaramillo Leguia, “Placa de identificación personalizada para mascotas con identificación QR,” 2018.
[6] E. Lizárraga, J. Daza, and K. Mendoza, “Sistema web para la identificación y localización de animales domésticos en la región de Piura,” Revista de Tecnología e Informática, vol. 5, no. 1, pp. 40–52, 2022.
[7] H. Chen and Y. Wang, “Sistemas de identificación basados en QR,” International Journal of Computer Skills and Network Security, vol. 19, no. 5, pp. 123–138, 2019.
[8] J. R. Smith, La mascota digital. Prensa Universitaria, 2021.
[9] N. Patel and V. Sharma, “Diseño UX para apps móviles de cuidado animal,” International Journal of Mobile Computing and Applications, vol. 10, no. 4, pp. 88–102, 2022.
[10] R. Hernández-Sampieri and C. P. Mendoza, Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta, 1st ed. McGraw Hill Education, 2018.
[11] J. Lee and S. Kim, “Registros médicos digitales veterinarios,” Journal of Veterinary Informatics, vol. 8, no. 1, pp. 12–25, 2023.
[12] S. Kim and J. Park, “Bases de datos seguras en salud,” International Journal of Medical Informatics, vol. 137, Art. no. 104085, 2020.
[13] Agile Alliance, “Manifiesto Ágil,” 2001.
[14] F. J. Olea-Popelka, “Big data en sanidad animal,” Evidencia Veterinaria Medicina, vol. 194, Art. no. 105417, 2021.