Sistema de monitoreo inteligente para motores completamente operativos
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Resumen
La propuesta es realizar mediante el uso de Arduino y el uso de diferentes sensores, se pueda crear un sistema que pueda monitorear distintas condiciones de riesgo en motores trifásicos de inducción, como suministro de energía (corriente y voltaje), vibraciones y temperatura del motor o ambiente, para lo cual se utilizan sensores de vibración, de temperatura y sonoros, esto con intensión de verificar las condiciones del motor mediante el monitoreo. Esto puede evitar daños y perdidas en la producción con una detección temprana de estos factores, al notificar a los encargados en caso de estar en riesgo la integridad del motor y poder realizar en el sistema mantenimientos preventivos, los cuales tienen bajo costo y no retrasan tanto el proceso productivo como lo haría el realizar un mantenimiento correctivo, en el caso de daños en el motor o accesorios vinculados a este como es el caso de sistemas de ventilación, bombas y demás.
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Citas
Alamilla, HSF (2019). Fundamentos de programación: un enfoque práctico (Edición en español). Editorial Digital del Tecnológico de Monterrey.
Chapman, S. (2012). Máquinas Eléctricas (5 ed.). McGraw Hill
Dinh, T. y Frumkin, D. (2020). Inteligencia artificial: Comprensión de la ciencia, el impacto y el futuro de la IA, el aprendizaje automático, las redes neuronales y la singularidad. Publicado de forma independiente.
Guasch Llobera, Joan, and Mario Calleja Collado. Monitorización de sensores con arduino utilizando el protocolo MQTT. BS thesis. Universitat Politècnica de Catalunya, 2019.
García Rodríguez, L. E., & Chaves Beltrán, G. A. Diseño e implementación de un sistema de seguridad mediante notificaciones de mensajes de texto y notificaciones a correo electrónico.