El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

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Jeffry Chavarría Molina
Juan José Fallas Monge

Abstract

Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos.  En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución.

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How to Cite
Chavarría Molina, J., & Fallas Monge, J. J. (2018). El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Mathematics, Education and Internet Journal, 19(1). https://doi.org/10.18845/rdmei.v19i1.3854
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Articles
Author Biographies

Jeffry Chavarría Molina, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica.

Escuela de Matemática

Juan José Fallas Monge, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica.

Escuela de Matemática