Análisis no paramétrico de los tiempos de corte y troceo en función de la pendiente y el diámetro para Pinus maestrensis Bisse en la Unidad Silvícola Guisa

Contenido principal del artículo

Alexey Rosabal Quintana
Imilsis Virelles Espinosa
Alberto Vidal Corona
Daniel Álvarez Lazo

Resumen

La investigación se realizó en la Unidad Silvícola de Guisa con el objetivo de analizar el efecto de tres condiciones de pendiente (20–30 %, 30–45 % y 45–50 %) sobre los tiempos de corte y troceo de Pinus maestrensis Bisse, y su relación con el diámetro, para proponer estrategias de optimización de la eficiencia operativa. Se llevaron a cabo observaciones de campo sistemáticas en diversas áreas de tala. El análisis estadístico incluyó la prueba de Kruskal–Wallis para evaluar diferencias en los tiempos de corte entre pendientes y por clases diamétricas, así como el coeficiente de correlación de Spearman para estudiar las relaciones entre las variables cuantitativas del estudio. Los resultados mostraron que el tiempo de corte se incrementa significativamente a mayor pendiente y mayor diámetro. Con base en los hallazgos, se formuló una estrategia para reducir el tiempo de corte que incluye: implementación de herramientas eficientes, asignación de operarios expertos, capacitación técnica, optimización logística y sistemas de incentivos.

Detalles del artículo

Cómo citar
[1]
A. Rosabal Quintana, I. Virelles Espinosa, A. Vidal Corona, y D. Álvarez Lazo, «Análisis no paramétrico de los tiempos de corte y troceo en función de la pendiente y el diámetro para Pinus maestrensis Bisse en la Unidad Silvícola Guisa», RFMK, vol. 23, n.º 53, pp. 109–116, jul. 2026.
Sección
Artículos científicos

Citas

[1] V. Villalobos and A. Meza, “Evaluación de la etapa de arrastre en un aprovechamiento de plantaciones forestales de Acacia (Acacia mangium),” Revista Forestal Mesoamericana Kurú, vol. 13, no. 33, Jun., pp. 3–10, 2016. doi: 10.18845/rfmk.v13i33.2572.

[2] J. L. Martínez Cantón, D. A. Álvarez Lazo, F. Cándano Acosta, R. R. Fernández Concepción, and A. Díaz Acosta, “Análisis de los costos y evaluación financiera como herramienta para la toma de decisiones en el aprovechamiento forestal,” Revista Cubana de Ciencias Forestales, vol. 10, no. 2, Agost., pp. 215–229, 2022.

[3 ]. G. Q. Yudel, B. V. Marta, P. T. Germán, A. R. Andrés, Ecología, silvicultura y conservación de los pinares de la región occidental de Cuba (Pinus caribaea Morelet var. Caribaea y Pinus tropicalis Morelet), Alicante, Universidad de Alicante, 2013.

[4 ] L. A. Lozano Botache, A. Barrios Trilleras, H. Céspedes Torres, Elementos conceptuales del aprovechamiento forestal en Colombia, Ibagué, Sello Editorial Universidad del Tolima, 2024.

[5] O. G. M. Guera, J. A. A. Da Silva, R. L. C. Ferreira, D. A. Álvarez Lazo, H. Barrero Medel, and A. L. Díaz Pita, “Enfoque multivariado en experimentos de extracción de madera en plantaciones forestales,” Madera y Bosques, vol. 26, no. 2, Abr., pp. 1-17, 2020. doi: 10.21829/myb.2020.2621934.

[6] J. M. González-González, M. E. Vázquez-Méndez, and U. Diéguez-Aranda, “Multi-objective models for the forest harvest scheduling problem in a continuous-time framework,” Forest Policy and Economics, vol. 136, Mar., pp. 102687, 2022. doi: 10.1016/j.forpol.2021.102687.

[7] 3. A. Renda, E. Calzadilla, J. A. Bouza, M. Valle, Estudio sobre las condiciones edafológicas, fisiográficas y agrisilviculturales de la Sierra Maestra. Provincia Santiago de Cuba, Santiago de Cuba, Ministerio de la Agricultura (MINAGRI), Centro de Investigaciones Forestales (CIF), 1981.

[8] A. R. Quintana, “Influencia del aprovechamiento forestal sobre la diversidad biológica en la UEBS Guisa Granma”, Revista Cubana de Ciencias Forestales: CFORES, vol. 5, n.o 2, Mar., pp. 153-160, 2017,

[9] A. García-Díaz, “El uso del protocolo de observación como herramienta para el desarrollo profesional docente,” Formación del Profesorado e Investigación en Educación Matemática, vol. XVI, pp. 59–72, 2024.

[10] 5. R. Spinelli, R. Laina-Relano, N. Magagnotti, E. Tolosana, “Determining observer and method effects on the accuracy of elemental time studies in forest operations”, Baltic Forestry, vol. 19, n.º 2, pp. 301-306, 2013.

[11] S. Ezzati, F. Tavankar, M. Ghaffariyan, R. Venanzi, F. Latterini, and R. Picchio, “El impacto de las condiciones climáticas y de pendiente en la productividad, el costo y las emisiones de GEI de una operación de recolección en tierra en maderas duras de montaña,” Forests, vol. 12, no. 12, Nov., pp. 1612, 2021. doi: 10.3390/f12121612.

[12] P. Ackerman, C. Williams, S. Ackerman y J. Shuttleworth. Effect of slope on productivity and cost of Eucalyptus pulpwood harvesting using single-grip purpose-built and excavator-based harvesters. International Journal of Forest Engineering, 2018, vol. 29, no. 2, p. 74‑82.

[13] L. Dincă, C. Constadache, R. Postolache, G. Murariu, and E. Tupu, “Cosecha de madera en regiones montañosas: una revisión exhaustiva,” Forests, vol. 16, no. 3, Mar., pp. 1-28, 2025. doi: 10.3390/f16030495.

[14] A. E. Minetti, C. Moia, G. S. Roi, D. Susta, and G. Ferretti, “Energy cost of walking and running at extreme uphill and downhill slopes,” Journal of Applied Physiology, vol. 93, no. 3, Sept., pp. 1039–1046, 2002.

[15] V. Samek, Elementos de silvicultura de los pinares. La Habana, Cuba: Imprenta Andre Voisin, Universidad de La Habana, 1967

[16] G. Ottaviani Aalmo, R. Spinelli, N. Magagnotti, and R. Visser, “Quantitative and qualitative workload assessment in steep terrain forest operations: fostering a safer work environment through yarder automation,” Ergonomics, vol. 66, no. 6, pp. 717–729, 2023, doi: 10.1080/00140139.2022.2123562.

[17] R. R. Hoffman, P. Ward, P. J. Feltovich, L. DiBello, S. M. Fiore, and D. H. Andrews, Accelerated expertise: Training for high proficiency in a complex world. New York, NY, USA: Psychology Press, 2021. doi: 10.4324/9780203797327.

[18] A. Strubergs, et al., "Use of StanForD 2010 data for determination of effect of harvester operator periodic training on productivity and fuel economy," in 20th International Scientific Conference Engineering for Rural Development, Jelgava, 2021. doi: 10.2021

[19] [2] K. Baghizadeh, D. Zimon, and L. Jum’a, "Modeling and Optimization Sustainable Forest Supply Chain Considering Discount in Transportation System and Supplier Selection under Uncertainty," Forests, vol. 12, no. 8, 2021. doi: 10.3390/f12080964

[20] M. Kosfeld, S. Neckermann, and X. Yang, “The effects of financial and recognition incentives across work contexts: The role of meaning,” Economic Inquiry, vol. 55, no. 1, Jan., pp. 237–247, 2017.