ARIEL: Inteligencia Robótica Autónoma para Aprendizaje en Educación

Contenido principal del artículo

Isaac Méndez Barquero
Pablo Portuguez Peraza
Juan Carlos Brenes-Torres

Resumen

Este artículo presenta el diseño y desarrollo de ARIEL (Autonomous Robotic Intelligence for Educational Learning), un brazo robótico de bajo costo, concebido como una plataforma didáctica para la enseñanza de la robótica y la mecatrónica. El sistema emplea una estructura híbrida de aluminio y componentes impresos en 3D, con una configuración de actuadores (motores) en la base para minimizar la masa que debe movilizar el robot. El control se gestiona mediante un microcontrolador y una interfaz gráfica en computadora, lo que facilita el estudio práctico de temas avanzados de robótica como cinemática directa e inversa (descripción matemática del robot). Mediante simulaciones y pruebas en un prototipo físico, se validaron las ecuaciones de control desarrolladas. Se considera que el robot ARIEL representa una herramienta compleja y económicamente accesible para el aprendizaje experimental en entornos universitarios. Este es fruto de un proyecto de investigación estudiantil en el Tecnológico de Costa Rica.

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Sección

Artículos

Biografía del autor/a

Isaac Méndez Barquero, Instituto Tecnológico de Costa Rica

Egresado de Ingeniería en Mecatrónica del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Participó como estudiante investigador del proyecto estudiantil “Diseño de manipulador robótico 3DoF para la enseñanza de Robótica”, adscrito a la Vicerrectoría de Investigación y Extensión.

Pablo Portuguez Peraza, Instituto Tecnológico de Costa Rica

Estudiante de Ingeniería en Mecatrónica del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Participó como estudiante investigador del proyecto estudiantil estudiantil “Diseño de manipulador robótico 3DoF para la enseñanza de Robótica”, adscrito a la Vicerrectoría de Investigación y Extensión.

Juan Carlos Brenes-Torres , Instituto Tecnológico de Costa Rica

Profesor de la Escuela de Ingeniería en Mecatrónica del Instituto Tecnológico de Costa Rica. Investigador en temas de robótica, robótica de enjambres, robótica móvil, tecnologías bioinspiradas, robótica educativa, robótica colaborativa. Estudiante doctoral en la Universidad Politécnica de Valencia, España.

Cómo citar

ARIEL: Inteligencia Robótica Autónoma para Aprendizaje en Educación. (2026). Investiga.TEC, 19(57), 53-61. https://doi.org/10.18845/qsyyf247