El mito del número 30

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Oscar Federico Nave Herrera

Resumen

Con frecuencia se escucha la aseveración de que una muestra mayor de 30 puede ser considerada grande y suficiente para análisis estadísticos inferenciales; así también, en los
textos de estadística se hace una división sobre estimaciones o pruebas de hipótesis para
muestras grandes o pequeñas, sin una definición precisa de ello, tomando como único criterio si la varianza poblacional se conoce o no.

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Artículos
Biografía del autor/a

Oscar Federico Nave Herrera, Universidad de San Carlos de Guatemala

Oscar Federico Nave Herrera es químico biólogo y estadístico. Forma parte del Programa de Asesoría Estadística para Investigación de la Dirección General de Investigación de la Universidad de San Carlos de Guatemala.