Estadística computacional con Julia. Ventajas de su enseñanza en la universidad

Resumen

En este artículo se describen las características más representativas del lenguaje de programación Julia. Se hace énfasis en presentar algunos de los paquetes más importantes para cómputo estadístico y se examina su pertinencia de incorporar el uso del lenguaje en cursos de estadística en instituciones universitarias. Se revisa la importancia de utilizar pruebas estadísticas paramétricas, no paramétricas y robustas; posteriormente, se esboza un método para incorporar su empleo en la enseñanza.

Palabras clave

Estadística computacional, estadística robusta, educación estadística, lenguaje Julia.

Abstract

This article describes the most representative features of the Julia programming language. The emphasis is placed on presenting some of the most important packages for statistical computation and their relevance to incorporate the use of language in statistical courses in university institutions is reviewed. The calculation of parametric, no parametric and robust statistics test are reviewed; subsequently, one method is outlined to incorporate its use in the classroom.

KeyWords

Computational statistics, robust statistical, statistical education, Julia language