Detección de faltas en motores eléctricos con base en índices de potencias y redes neuronales

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Luis Diego Murillo-Soto
Cindy Calderón-Arce
Geovanni Figueroa-Mata

Resumen

Se presenta un método alternativo para determinar condiciones de operación anómalas en un motor trifásico de inducción, basado en un conjunto de índices adimensionales, calculados a partir de sus pérdidas de potencia. Estos índices son sensibles a variaciones en las condiciones en que opera el motor y por lo tanto se valorará si, en conjunto, son capaces de discriminar entre un desbalance de voltaje, un subvoltaje o una variación térmica, entre otros. En este trabajo se desarrollan las ecuaciones necesarias para calcular las perdidas eléctricas que permiten el cálculo de los índices propuestos. Es importante destacar que estos índices unifican la interpretación de variables eléctricas, mecánicas y térmicas con la intensión de su utilización en el diseño de un sistema automático de detección de faltas que opere en tiempo real, por medio de un prototipo basado en redes neuronales. Adicionalmente, se describen los experimentos realizados a un motor trifásico de inducción de dos caballos de fuerza, 230 Voltios - 60 Hertz, el banco de pruebas construido y en la parte final del trabajo se representa de forma gráfica la variabilidad de los índices ante distintas condiciones anormales, lo que permite valorar su sensibilidad y relación con las faltas asociadas.

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Cómo citar
Murillo-Soto, L., Calderón-Arce, C., & Figueroa-Mata, G. (2018). Detección de faltas en motores eléctricos con base en índices de potencias y redes neuronales. Revista Tecnología En Marcha, 31(1), 81-97. https://doi.org/10.18845/tm.v31i1.3499
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Luis Diego Murillo-Soto

Escuela de Ingeniería Electromecánica, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica.

Cindy Calderón-Arce

Escuela de Matemática, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica.

Geovanni Figueroa-Mata

Escuela de Matemática, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica.