El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Jeffry Chavarría Molina
Juan José Fallas Monge

Resumen

Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos.  En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución.

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Cómo citar
Chavarría Molina, J., & Fallas Monge, J. (2018). El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Revista Digital: Matemática, Educación E Internet, 19(1). https://doi.org/10.18845/rdmei.v19i1.3854
Sección
Artículos
Biografía del autor/a

Jeffry Chavarría Molina, Instituto Tecnológico de Costa Rica

Escuela de Matemática

Juan José Fallas Monge, Instituto Tecnológico de Costa Rica

Escuela de Matemática

Artículos más leídos del mismo autor/a