El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos

Jeffry Chavarría Molina, Juan José Fallas Monge

Resumen


Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos.  En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución.

Palabras clave


Heurísticas, optimización, enjambre, partículas, particionamiento de datos.

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DOI: https://doi.org/10.18845/rdmei.v19i1.3854

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